Всем > Теория риска > Глава 2 > 2.1. Подходы к принятию решений в условиях неопределенности
Глава 2. Принятие решений в условиях неопределенности
2.1. Подходы к принятию решений в условиях неопределенности
Неопределенность относительно состояния системы может быть вызвана двумя обстоятельствами:
- недостатком ясности, когда не известны все возможные состояния, и
- недостатком уверенности, когда все состояния известны, но нет возможности точно указать, какое именно реализуется.
Поскольку в данной книге мы придерживаемся информационного подхода, неопределенность также подразумевает отсутствие информации о вероятностном распределении состояний. В противном случае это относится к ситуации риска, о которой подробнее будет рассказано в главе 3.
Каким же образом можно принимать решения в ситуации неопределенности?
Если неопределенность вызвана отсутствием ясности, то принять формализованное объективное решение практически не представляется возможным. Нельзя точно оценить альтернативы, когда неизвестно, что вообще может произойти. Следовательно, требуется если не устранить неопределенность, то хотя бы свести ее к недостатку уверенности. Это можно сделать двумя способами:
- либо исследовать явление, порождающее неопределенность, больше узнать про него и выявить все возможные состояния,
- либо принять допущение, ограничивающее множество возможных состояний (например, совокупностью всех известных состояний). Разумеется, такое упрощение отражается на надежности принимаемых решений, но часто оно является единственно возможным выходом.
Если же неопределенность вызвана невозможностью точно предсказать, какое состояние из числа возможных реализуется, то тут также есть два пути:
- либо применить рассматриваемые в данной главе формализованные методы принятия решений в условиях неопределенности, обеспечивающие оптимальный выбор на только основе имеющейся информации об исходах;
- либо попробовать привести все к ситуации риска, получив путем исследований или допущений информацию о вероятностном распределении исходов. Тогда становится возможным применение методов принятия решений в условиях риска, которые дают более взвешенные результаты, при условии, что предполагаемое распределение близко к реальному. Данные методы рассматриваются в главе 3.
Дата обновления: 25.09.2014