Титаник
Риск-Айсберг

Всем > Теория риска > Глава 1 > 1.4.Проблема оценки результата в условиях неопределенности

Глава 1. Задача принятия решения в индетерминированных условиях

1.4. Проблема оценки результата в условиях неопределенности

Вернемся к нашей модели и посмотрим, как можно учесть в ней существование стохастической неопределенности, связанной с влиянием погоды на спрос. Предположим, благодаря все тем же маркетинговым исследованиям, нам известны законы спроса для разных погодных условий (например, для трех разных состояний погоды - "жаркая", "умеренная", "холодная").

Тогда в нашу модель добавляется один параметр среды j - "тип погоды", который мы вынуждены рассматривать как неопределенный. Он влияет на расчет объема продаж n, а тот, в свою очередь, на прибыль Р (см.рис.1.3).

Появление в модели неопределенного параметра сделало ее уже не детерминированной, а стохастической. Управляемый параметр по-прежнему один - цена продажи СП. Но теперь одно значение управляемого параметра приводит к нескольким возможным значениям результата Р.

Индетерминированная модель (неопределенный параметр среды - тип погоды j)

Рис.1.3. Индетерминированная модель (неопределенный параметр среды - тип погоды j)

При одной и той же цене СП, но при разных состояниях погоды j, фирма получит разную прибыль. То есть теперь результат тоже стал неопределенным. Каждой альтернативе соответствует множество исходов (по одному для каждой погоды).

Чтобы выбрать оптимальную стратегию надо найти наилучший результат. Но очень часто значение управляемого параметра, приводящее к максимальной прибыли при одном состоянии погоды, при другом дает плохой результат и наоборот. Уже не получается просто приравнять целевую функцию результату, сравнить и найти максимум. Оценочная структура для стохастических моделей будет более сложной, менее однозначной и должна учитывать отношение ЛПР к неопределенности (см.рис.1.4). Как можно сформировать такую структуру, используя положения теории риска, мы и рассмотрим в нашей книге.

Формирование решения в рамках индетерминированной модели.

Рис.1.4. Формирование решения в рамках индетерминированной модели

Дата обновления: 25.09.2014